智研课程新生态，共探 AI 育人新路径 —— 我院成功举办 AI 课程建设交流会

为了扎实推进研究生课程数字化、智慧化改革，探索 AI 赋能研究生教育创新模式，提升人才自主培养质量，2026 年 10 月 22 日 14:00—17:30，机械工程学院在九里校区机械馆 2238 会议室举办 AI 课程建设交流会。本次会议由分管研究生教学副院长刘伟群主持，学院副书记丁军君、机车车辆工程系主任黄运华、机械设计系主任何朝明和各课程组教师参会交流。

           会议分为主题报告、研讨交流两个阶段。在主题报告环节，智慧树王继骏老师以《人工智能驱动教学创新与人才培养 —— 以智能体为核心的智慧课程建设与学科未来学习中心实践》为题作分享。报告围绕AI技术在课程设计、课堂教学、学习评价中的落地场景，结合智慧课程建设与学科未来学习中心建设实践案例，介绍了 AI 如何重塑教学流程、支撑个性化学习，为学院研究生课程数字化升级提供了可参考的实践范式。

学堂在线辜涛老师带来《学堂在线研究生AI课程与学科知识引擎建设方案》专题汇报。他结合学堂在线依托清华大学开展 AI 教学改革的实践积淀，介绍平台在国家研究生智慧教育平台、卓越工程师核心课程学习平台建设中的相关工作，围绕研究生 AI 课程 “建‑用‑评” 全流程建设模式，系统讲解三层解耦技术架构、知识库、知识图谱、学科智能体、AI 工具箱等核心能力。报告重点解读学科知识引擎建设方案，阐述其如何解决通用大模型教学幻觉问题，沉淀学科数字化资产，实现个性化学习路径规划、科研辅助、教学评价等功能，同时结合大量高校落地案例，介绍智慧课程建设、交互式仿真课件、AI 课堂互动、项目式学习空间的应用成效，并对教改项目、AI创新课程申报等工作给出实操建议，为我院机械学科开展 AI 课程建设、学科知识引擎共建共享提供新思路与可借鉴的建设范式。

主题报告结束后进入自由交流研讨环节。参会教师围绕研究生课程 AI 建设、教学资源共建共享、AI 工具在课堂与课后的合理应用、课程考核方式优化、学科特色智慧课程培育等议题展开热烈讨论。各位老师结合自身课程教学实际提出问题、分享想法，交流氛围浓厚，凝聚了课程改革共识。

刘伟群副院长在总结中指出，人工智能为研究生教学改革带来新机遇，学院将持续推动 AI 与研究生课程深度融合，鼓励教师立足机械学科特色，积极探索适宜的智慧教学模式，稳步推进优质 AI 课程建设，以数字化创新助力高层次工程人才培养。丁军君副书记指出本次交流会搭建了学习交流平台，拓宽了老师们的建设思路，为后续学院研究生课程数字化改革落地打下良好基础。